文/万燕波

2025年10月的北京，世界智能网联汽车大会的聚光灯下，行业讨论的焦点仍集中在“自动驾驶等级突破”“智能座舱算力竞赛”上。当赛力斯集团董事长张兴海抛出“安全是最大的豪华”时，这句话没有华丽的技术术语铺垫，却像一块石头投入湍急的行业溪流——在智能化快速迭代的当下，它直指一个被部分企业忽视的核心：用户对汽车的终极需求，始终绕不开“安全”二字。

一、赛力斯的底层逻辑

在智能汽车时代谈安全，不能再停留在“车身用了多少高强度钢”的传统维度。张兴海提到的“非安全不智能、非安全不电动、非安全不豪华”，不是一句口号，而是赛力斯构建安全体系的底层逻辑——这一点，从其“场景定义安全”的理念里能看得更清楚。

传统汽车的安全设计，多是基于标准化测试场景，比如碰撞测试中的固定角度、固定速度。但用户的实际用车场景远比测试复杂：早高峰的拥堵加塞、暴雨天的视线受阻、老人孩子误触车机功能、长途驾驶中的注意力分散……赛力斯的解法是，基于190+项真实用车场景需求，拆解出340+项安全功能，最终形成“生命保护”“车身防护”“健康呵护”“隐私守护”四大智能安全技术体系。

这种思路的聪明之处在于，它把安全从“事后防护”推向了“事前预判”和“全周期守护”。比如“生命保护”体系，不只是碰撞后的气囊弹出，还包括辅助驾驶系统对潜在碰撞的提前预警与制动——问界车型近38亿公里的辅助驾驶里程中，能避免超200万次可能的碰撞，正是这套体系实效的直接证明。再比如“健康呵护”，不同于部分品牌只宣传“环保材料”，问界系列多次获得“五星健康车”“超低辐射汽车”认证，意味着其在车内空气质量、电磁辐射控制上，做到了可量化的安全标准。

站在消费者角度看，这种“场景化安全”才是真需求。当一家企业愿意花精力去研究“用户在地下车库找车时的安全照明”“孩子在后排误触车窗的锁止机制”，而非只比拼“零百加速快0.1秒”，它对“豪华”的理解，已经比同行多了一层“用户视角”。

二、撑起“安全豪华”的底气

行业里从不缺“安全理念”，缺的是把理念落地的能力——这也是我更愿意相信赛力斯的原因：它的安全主张，有实打实的数据和权威测试成绩撑腰。

张兴海在大会上披露的几组数据，值得细品。首先是辅助驾驶的“实战成果”：问界辅助驾驶里程近38亿公里，避免可能碰撞超200万次，主动服务超20万次。这组数据的核心价值，在于它不是实验室里的“理想数据”，而是千万用户跑出来的“真实体验”——38亿公里相当于绕地球近9.5万圈，200万次避撞意味着至少200万次潜在的事故风险被化解，这对用户来说，是比“自动驾驶L3级”更实在的安全感。

更有说服力的是权威机构的测试认证。问界M9成为中保研C-IASI安全测试首个“超4G车型”，这个“超4G”是什么概念？C-IASI的“G”是“优秀”等级，“超4G”意味着在车身结构、乘员保护、行人保护、辅助安全四个核心维度，均远超优秀标准。而问界M8在中国汽研“中国智能汽车指数”评测中获得全项最佳，进一步证明赛力斯的安全能力，既覆盖“物理碰撞”，也覆盖“智能交互”。

对B端读者来说，这些成绩背后还有一层深意：赛力斯的安全不是“单点突破”，而是“体系化能力”。比如M9的“超4G”成绩，需要车身研发、材料采购、制造工艺、电子控制系统的协同；M8的智能指数全项最佳，需要软件算法、传感器标定、人机交互设计的配合。这种体系化能力，比某一项技术的“炫技”更难复制，也更能保障产品安全的稳定性。

三、安全不是孤立的技术

不少人会问：赛力斯为什么能把安全做到这个程度？答案藏在张兴海提到的“赛力斯产业大脑”里。

智能汽车的安全，从来不是车企“单打独斗”能实现的。比如电池安全需要电芯企业、BMS（电池管理系统）企业的配合；隐私安全需要云计算、数据安全企业的支持；辅助驾驶安全需要高精度地图、传感器企业的协同。赛力斯的“产业大脑”，本质上是构建了一个“安全协同网络”——聚合政府、社会、产业、企业“四侧”资源，融合创新、资金、产业、人才“四链”能力，让产业链上的每个环节都为“安全”服务。

举个例子：当赛力斯需要提升电池的热失控防护能力时，通过“产业大脑”可以快速联动电芯供应商、材料企业，共同研发更耐高温的隔膜材料；当需要优化辅助驾驶的雨天识别精度时，能联合传感器企业调整算法，适配不同降雨强度的场景。这种“协同效率”，让赛力斯的安全技术迭代更快，也让安全标准的落地更精准。

从行业视角看，“产业大脑”的模式还解决了一个痛点：传统产业链中，车企和供应商常处于“甲乙方博弈”状态，安全标准的执行容易打折扣。而赛力斯通过“四侧四链”的融合，把“保障安全”变成了产业链的共同目标——这不仅能提升问界产品的安全水平，也为行业提供了一种“产业链协同保障安全”的参考路径。

四、AI时代的“移动智能体”

张兴海在大会上提到，汽车行业正加速从“AI+汽车”向“移动智能体”进化。作为媒体人，我认为这一判断很准确，但同时也需警惕：AI给汽车带来“智慧”的同时，也给安全带来了新的挑战——比如AI决策失误、数据泄露、算法偏见等。

赛力斯的应对思路，是把“安全”嵌入到“移动智能体”的进化中。张兴海提到要“为用户带来有情感、更智慧、更安全、可信赖的出行体验”，这里的“可信赖”是关键。比如AI辅助驾驶，未来可能会面对更复杂的路况（如突发的行人横穿、道路施工），赛力斯需要做的，是让AI的决策逻辑更“透明”，让用户知道AI为什么会做出刹车、避让的判断，而不是让用户“盲目信任”AI。

再比如“情感化”交互，当汽车能通过语音、表情识别用户的情绪（如疲劳、愤怒），并主动提供安全提醒（如“您已连续驾驶2小时，建议休息”），这其实是把“安全”从“物理层面”延伸到了“心理层面”。这种进化，既符合“移动智能体”的趋势，也守住了“安全是核心”的底线。

当然，AI时代的安全布局，不可能一蹴而就。但赛力斯的优势在于，它已经把“安全”当成了企业的核心基因——当其他企业还在纠结“AI功能怎么炫”时，赛力斯已经在思考“AI功能怎么更安全”，这种提前布局，可能会成为它在未来竞争中的关键优势。

写在最后

2025世界智能网联汽车大会落幕之后，“安全是最大的豪华”这句话，或许会被更多企业提及。但真正的价值，不在于“跟风表态”，而在于“落地执行”。

赛力斯和问界的实践，给行业带来了两个重要启示：第一，豪华的定义正在变，从“物质堆砌”转向“用户价值”，而安全是所有用户价值的基础；第二，智能汽车的竞争，最终是“体系能力”的竞争，从理念到技术，从数据到产业链，只有每个环节都围绕“安全”发力，才能真正赢得用户的信任。